樂虎，LEHU88樂虎國際！lehu，資產管理，lehu官方網站，lehu樂虎舉辦。 來自智源研究院、學界與產業的40餘家國內頂尖科研機構、企業、生態伙伴圍繞具身模型進展、硬件迭代與產業落地等議題展開深入交流。與會產業人士普遍認為，具身智能發展迅速，已進入深水區，行業亟需開放、協同樂虎、標準化的生態來加速技術演進與落地。

　　“當前人工智能正處在一個新的拐點，推動機器人從1.0專用時代邁向2.0通用具身智能時代。”智源研究院院長王仲遠在活動上表示，當下的具身大模型依然面臨著“不好用、不通用、不易用”的核心痛點。

　　為此，智源已經構建出以具身大腦為核心，自底向上全棧具身智能技術體系，包括能夠跨異構本體數據採集以及標準化一站式平台日本1卡2卡3卡，具身大小腦以及VLA等具身基座模型，還有具身智能評測等，為具身技術生態提供一套可復現、可對齊的公共基礎設施，降低從研究到產業化落地的門檻。

　　據介紹，智源在具身智能的科研布局上，是希望構建面向通用（可跨本體樂虎、高泛化性）具身大模型系統，以開源開放夯實具身智能公共底座。目前樂虎，智源在具身領域的合作伙伴已超過30家，希望能夠跟行業裡更多從事具身智能機器人和具身智能模型以及具身智能場景落地企業機構、專家學者進行合作，共同推進整個具身智能行業健康快速發展日本1卡2卡3卡。

　　在開放日上，產業人士探討了端到端視覺語言模型（VLA）、分層式大模型、世界模型等不同技術路線的優劣。與會人士普遍認為，短期內，將任務規劃、感知與控制解耦的“分層系統”在工程落地和穩定性上更具優勢；而中長期，行業需要向“可遷移、可復用”的通用基座模型演進日本1卡2卡3卡日本1卡2卡3卡樂虎，其關鍵在于統一的場景表示、高效的數據閉環以及對齊的評測標準。

　　針對“硬件是否仍在拖累模型”的問題，業內認為，二者已進入“共同定義”的新階段。優秀的具身系統需要在模型層面做好規劃日本1卡2卡3卡，也需要在硬件層面通過力控等技術保證執行的可靠性。對于備受關注的人形機器人形態，業內認為日本1卡2卡3卡，其是當前供應鏈和應用場景下的主流探索方向，但任務需求和成本結構將最終決定商業化形態。

　　來自能源、制造等領域的場景方代表明確了落地的核心指標：系統的魯棒性樂虎、部署與維護成本、清晰的安全邊界，以及與現有IT/OT系統的集成效率。一個共識是，具身智能的商業化應從“可度量的單點任務”切入，以確保投資回報率（ROI）的閉環，避免因追求場景廣度而犧牲落地深度。

　　智源研究院表示，未來將持續迭代並同步公布在開源項目、數據集與評測平台上的進展，同時與產業伙伴推進聯合試點，加速具身智能從實驗室走向生產線。作為長期主義的開源踐行者，智源將以可復現、可對齊、可驗證的公共基礎設施服務社區，與生態伙伴共建共享，讓具身智能的技術紅利轉化為面向產業與社會的普惠價值。